Enseignement Recherche
CV
Émeline Schmisser
TP en R
Le logiciel R est gratuit peut être téléchargé sur cette page.
Voici un formulaire de R, très incomplet.
TISD (M1 Ingénierie Mathématiques)
Le cours est assuré par Tran Viet Chi. La quasi-totalité des documents que j'ai utilisés pour cet enseignement ont été
rédigés par Tran Viet Chi, je profite de l'occasion pour le remercier.
- TD1 : introduction à R
- TD2: lois de probabilité avec R
- TD3: introduction à SAS
- TD4: estimateur du maximum de vraisemblance (avec R)
- TD5: étude d'une variable qualitative (SAS et R)
- DM1: tables de mortalité
- DM2: tests du chi2 et coefficient de Gini
Outils informatiques pour la statistique (M2 recherche)
- TD1: introduction à R
- TD2: illustration de la loi des grands nombres et du théorème de la limite centrale.
- TD3: régression linéaire
- TD4: régression linéaire (bis).
- TD5: mouvement Brownien.
- TD6: estimation d'une densité.
- TD7: estimation d'une fonction de régression.
- DM1: Statistiques descriptives et tables de mortalité
- DM2: Tests statistiques.
- DM3: régression linéaire.
Logiciels statistiques (M1 finance)
- Données à télécharger: sondages.csv, canicule.csv, stock.csv
- TP1: introduction à R
- TD2: simulation de variables aléatoires.
- TP2: simulation de variables aléatoires.
- TP3: méthode de Monte-Carlo.
- TD4: tests du chi2.
- TP4: tests du chi2.
- TP5: tests statistiques.
- TP6: régression linéaire.
- TP7: modèles ARMA.
- DM1: jeu du verger
- DM2: régression et tests du chi2.
Sources: Statistics and Data Analysis for Financial Engineering, David Ruppert, Springer.
Méthodes de Monte Carlo, Annie Millet
Simulation, Charles Suquet
Statistiques (master 1)
Statistiques de base
Le cours est assuré par Christophe Biernacki. La plupart des exercices proviennent de son polycopié, je profite de l'occasion pour le remercier.
- TD1: premiers estimateurs
- TD2: estimateur sans biais de variance minimale.
- TD3: famille exponentielle
- TD4: information de Fisher
- TD5: estimateur du maximum de vraisemblance
- TD6: paramètre vectoriel
- TD7: intervalle de confiance
- TD8: premiers tests
- TD9: tests uniformément plus puissants
- TD10: tests classiques
Statistiques non paramétriques
- TD0: révision
- TD1: statistiques d'ordre
- TD2: tests du signe et du rang
- TD3: tests d'adéquation
- TD4: tests d'homogénéité
- TD5: comparaison de deux échantillons
- TD6: statistique de Kendall et de Spearman
- TD7: Approximation
- TD8: estimation non paramétrique d'une densité
- TD9: estimation non paramétrique d'une fonction de régression.
Sources: Nonparametric Statistical Inference, Jean Dickinson Gibbons et Subhabrata Chakraborti, Statistics.
Introduction à l'estimation non-paramétrique, Alexandre Tsybakov, Springer.
Statistiques des processus
Cours commun avec Serge Dachian.