Classification de données complexes
Application à des prévisions de ventes
Collaboration avec
Cylande, Roubaix
Rouge Gorge, Neuville en Ferrain
Le projet
La problématique des prévisions de
ventes est récurrente dans le secteur du commerce.
Il existe aujourd'hui de gros volumes de données archivant les
historiques de vente mélangeant des descripteurs de nature complexe :
indexation temporelle, descripteurs mixtes qualitatifs/quantitatifs,
etc. La difficulté est de définir des modèles de prévision qui prennent
en considération toutes ces caractéristiques simultanément.
Les méthodes de classification apportent une solution générique en
constituant au prélable des catégories de produits et/ou ventes, qui
constitueront ensuite une base pour des prévisions conditionnelles. Au
sein du Laboratoire Painlevé et d'Inria, des travaux de recherche
matures, c'est-à-dire publiés au niveau académique et testés sur de
véritables problématiques réelles, ont été développés sous forme de
packages ou logiciels. C'est le cas de MixMod et MixtComp, tous deux
dédiés à la classification dans des cadres légèrement différents.
Le laboratoire Paul Painlevé et Inria ont alors conclu des contrats
de recherche pour des prévisions de vente avec les sociétés Cylande
(2015/2016) et Rouge Gorge (2014/2015) en s'appuyant sur les deux
logiciels que sont MixMod et MixtComp.