SUJETS DE THESE
La formation doctorale en Mathématiques Appliquées à Lille propose
un certain nombre de sujets de thèse pour la rentrée 2003.
Un de nos buts est de tenir compte de l'accueil d'étudiants
venant d'autres formations doctorales, favorisant ainsi la mobilité
- thématique et géographique - des futurs jeunes chercheurs.
Sous certaines conditions, un financement est possible.
Veuillez contacter le responsable du sujet et/ou
le responsable de la formation
ou la directrice du laboratoire
pour des renseignements plus amples sur des sujets de thèse potentiels
avant mi-juin 2003 (en ajoutant un CV précisant vos
diplômes/mentions et toute autre information permettant de
mettre en valeur votre candidature).
Un sujet clef en théorie d'approximation est le problème des
moments, et son lien avec la convergence des approximants
rationnels et les opérateurs symétriques du type Jacobi (voir
par exemple un article récent de B. Simon). Des
généralisations matriciels ont été déjà étudiées
par Krein, et plus récemment par Berg, Duran et leur
collaborateurs. Cependant, seulement peu de résultats sont
connus pour les opérateurs aux différences non symétriques.
Dans un premier temps, le sujet requiert une familiarisation avec
les techniques des polynômes orthogonaux vectoriels et
matriciels suivant des travaux de Van Iseghem, Sorokin et
Kaliaguine, et les résultats récents sur le problème des
moments matriciels. L'étape suivante consisterait à élaborer
le lien entre ces polynômes orthogonaux vectoriels et la
théorie spectrale des opérateurs aux différences non
symétriques. En particulier, on discutera la notion de
determination et son lien avec les différentes extensions de
l'opérateur. Des ouvertures sont imaginables vers le problème
de convergence des approximants rationnels, ou vers l'application
aux systèmes dynamiques discrets.
Collaborations envisagées dans le cadre de la thèse :
Prof. S. Aptekarev, Prof. V. Sorokin (Université Lomonosov de Moscou),
Prof. A. Duran (Université de Seville) dans le cadre de la convention
de recherche INTAS-00-272,
Rational approximation of analytic functions and its applications to the
spectral theory of difference operators, non-linear dynamical systems,
special functions and number theory, regroupant différentes équipes
de Belgique, Espagne, Allemagne, Portugal, France et Russie.
Financement:
Une demande d'allocation de recherche est en cours.
Accélération de la convergence de suites de vecteurs
Sujet de thèse proposé par
Claude Brezinski
Laboratoire Maths Appli (équipe ANO) CNRS FRE 2222
Formation doctorale Mathématiques Appliquées
Ecole doctorale SPI, Université des Sciences et Technologies de Lille.
En analyse numérique, beaucoup de méthodes produisent des suites de
nombres. Quand leur convergence est lente, on les transforme en une autre
suite par une transformation de suite afin d'essayer d'accélérer leur
convergence.
Le premier travail à effectuer consistera donc en un essai de synthèse
des différents travaux existants. Il faudra ensuite obtenir des algorithmes
récursifs de mise en uvre des transformations obtenues. Puis, il
faudra démontrer des résultats de convergence et d'accélération
de la convergence pour ces transformations. Dans la dernière partie du
travail, les algorithmes étudiés devront être testés
numériquement, en particulier sur des suites de vecteurs provenant de
méthodes itératives de résolution des systèmes d'équations
linéaires et non linéaires.
Le but de cette thèse est donc l'étude de ces transformations aussi bien
sur le plan théorique qu'algorithmique. Il faut, en particulier, poursuivre
les travaux en cours, rechercher des algorithmes itératifs pour mettre en
uvre ces transformations, trouver des applications intéressantes et
effectuer des essais numériques.
Collaborations envisagées dans le cadre de la thèse :
Prof. Michela Redivo-Zaglia, Université de Padoue, Italie.
Financement:
Une demande d'allocation de recherche est en cours.
Approximation rationnelle et problème inverse pour le Laplacien
Sujet de thèse proposé par
L. Baratchart, Projet Miaou Dir., INRIA Sophia
Antipolis, et
F. Wielonsky,
Laboratoire Maths Appli (équipe ANO) CNRS FRE 2222
Formation doctorale Mathématiques Appliquées
Ecole doctorale SPI, Université des Sciences et Technologies de Lille.
Un problème classique en théorie du contrôle non destructif consiste en
la
détection d'une fissure à l'intérieur d'une structure plane, à l'aide
de
données mesurées sur le bord exterieur de l'objet étudié.
Une approche développée récemment réside en une reformulation du
problème en
terme d'approximation rationnelle ou méromorphe. Pour cela, on construit une
fonction f à partir des données ayant la propriété d'être
analytique dans le
domaine, hormis sur la fissure. Une étude des approximants rationnels ou
méromorphes de la fonction f, optimaux sur le
bord du domaine au sens de diverses normes, permet alors d'obtenir des
informations sur
la localisation de la fissure.
Ces informations ne sont encore à ce jour qu'incomplètes, et ne permettent
pas
de déterminer la position exacte de la fissure. Pour obtenir une
localisation
précise, une approche semble prometteuse : l'étude d'une
famille d'approximants rationnels satisfaisant certaines contraintes reliant
pôles et résidus. Le sujet proposé consisterait en l'étude de tels
approximants, en particulier les propriétés asymptotiques de leurs
pôles. Selon les gouts du candidat, la partie numérique de calcul de ces
approximants pourra être plus ou moins développée.
Collaborations envisagées dans le cadre de la thèse :
Projet Miaou, INRIA Sophia Antipolis, France.
H. Stahl, TFH-Berlin, Allemagne
(Collaboration sur des questions d'orthogonalité non-hermitienne)
dans le cadre de la convention
de recherche INTAS-00-272,
Rational approximation of analytic functions and its applications to the
spectral theory of difference operators, non-linear dynamical systems,
special functions and number theory, regroupant différentes équipes
de Belgique, Espagne, Allemagne, Portugal, France et Russie.
Financement:
Une demande d'allocation de recherche est en cours.
Méthodes d'accélération de simulation pour des modèles markoviens raides
Sujet de thèse proposé par
Jean-Louis Bon
Laboratoire Maths Appli (équipe Proba-Stat) CNRS FRE 2222
Formation doctorale Mathématiques Appliquées
Ecole doctorale SPI, Université des Sciences et Technologies de Lille.
Jean-Louis Bon, Laboratoire Maths Appli (équipe Proba-Stat) CNRS FRE 2222
Formation doctorale Mathématiques Appliquées
Ecole doctorale SPI, Université des Sciences et Technologies de Lille.
Dans le cas des modèles markoviens de fiabilité, les méthodes analytiques
classiques montrent vite leur limite. Il est possible d'utiliser des
approximations de type exponentiel ou des méthodes de type Monte-Carlo.
Mais dans le cas des systèmes hautement réparables la probabilité de
défaillance est trés faible et la simulation exige beaucoup trop de temps
machine. Des méthodes d'accélération (en particulier : importance sampling
method) peuvent améliorer la simulation de ces événements rares. Il s'agit
de faire un rapide tour d'horizon de ces méthodes d'accélération et
d'envisager son application dans le domaine des systèmes hautement
fiables.
Ce travail de thèse doit servir de base pour des applications industrielles
concrètes dans le domaine de la sureté nucléaire
Collaborations envisagées dans le cadre de la thèse :
EDF France.
Financement:
Une demande d'allocation de recherche est en cours.
Étude de Phénomènes de Charge de Satellites
Sujet de thèse proposé par
Thierry Goudon
Laboratoire Maths Appli (équipe ANO) CNRS FRE 2222
Formation doctorale Mathématiques Appliquées
Ecole doctorale SPI, Université des Sciences et Technologies de Lille.
Les satellites peuvent être maintenus en position adéquate a l'aide de
moteurs a propulsion ionique. Mais ces moteurs, qui éjectent des
particules chargées, provoquent des phénomènes de charge du satellite,
qui peuvent causer sa perte (par ''claquage'').
[cf. pour un exemple, le sauvetage du satellite artemis]
L'objet de la thèse est l'étude de différents modèles
mathématiques de
ces phénomènes.
Co-encadrement :
avec F. Poupaud (Nice)
Collaborations envisagées dans le cadre de la thèse :
M. Bostan (Besancon), Alcatel et l'inria sophia.
Pré-requis :
Curiosité scientifique,
technique d'analyse.
Financement:
Une demande d'allocation n'est pas prevue.
Estimation analytique d'erreur pour la méthode ADI
Sujet de thèse proposé par
Bernhard Beckermann
Laboratoire Maths Appli (équipe ANO) CNRS FRE 2222
Formation doctorale Mathématiques Appliquées
Ecole doctorale SPI, Université des Sciences et Technologies de Lille.
Au sein de l'équipe ANO (en collaboration avec A. Kuijlaars, KU
Leuven), on a récemment pu donner une justification théorique
pour la convergence ``superlinéaire'' des solutions de grands
systèmes d'équations linéaires (provenant par exemple de la
discrétisation d'une équation aux dérivés partielles)
lorsqu'on utilise la méthode du gradient conjugué. Ce travail
repose sur l'étude de l'asymptotique de polynômes orthogonaux
pour des mesures discrètes, en connexion avec des problèmes
contraints de minimisation d'énergie en théorie du potentiel
logarithmique. Le but de cette thèse est de généraliser
cette théorie à l'estimation asymptotique d'erreur lorsque on
résout une équation de Sylvester par la méthode itérative
ADI.
Dans un premier temps, le sujet requiert une familiarisation avec
la méthode ADI, avec les polynômes orthogonaux et leur
asymptotique, et avec les outils de base en théorie du potentiel
logarithmique. L'étape suivante consisterait à considérer
l'équilibre d'un condensateur avec charge maximum sur les deux
plateaux, en généralisant les problèmes contraints de
minimisation d'énergie. En particulier, on élabora le lien
avec le problème de Zolotarev sur les ensembles discrets at avec
la méthode ADI. Différents choix de paramètres en ADI
réalisant le taux prédit devraient être comparés sur des
exemples issus par exemple des problèmes de contrôle
linéaire. Les résultats obtenus devraient être illustrés
en Matlab et Fortran et validés sur des exemples concrets de
grande taille.
Collaborations envisagées dans le cadre de la thèse :
A. Kuijlaars, KU
Leuven, Belgique, dans le cadre du Programme d'Action Intégrée
franco-flamand ``Méthodes itératives en Calcul Scientifique''
Financement:
Une demande d'allocation n'est pas prevue.
|