Laboratoire

Paul Painlevé


Laboratoire de Mathématiques

Présentation Equipes Séminaires Congrès Annuaire Liens Secrétariat/Formulaires Webmail (Sogo/Horde)
 
Colloquium
Colloquium
Séminaires
Analyse Fonctionnelle
Analyse Géométrique
Analyse numérique - Equations aux dérivées partielles
Arithmétique
Doctorants/Post-Doctorants
Formes automorphes
Géométrie Algébrique
Géométrie Dynamique
Histoire des mathématiques
Physique Mathématique
Probabilités et Statistiques
Singularités et Applications
Théorie de Galois Différentielle
Topologie
Groupes de travail
Analyse harmonique et théorie analytique
Champs
Déformations des singularités de surfaces
EDP, aléatoire, particules
Equations aux dérivées partielles
Extraction du signal
Formes automorphes et applications
Géométrie Stochastique
Leçons d'analyse
Sélection de modèle
Théorie de Galois et méthodes explicites
Topologie
Transports et Sécurité Routière
Probabilités

Probabilités et Statistiques

Le mercredi à 10h30 - Salle séminaire M3-324
Responsables : Antoine AYACHE  
Viet Chi TRAN  

E. Ould-Said (Université de Littoral)
Asymptotic properties of a nonparametric regression function estimator with randomly truncated data
Mercredi 02 mars 2005 - 10h30 - Salle Kampé de Fériet - M2
Résumé :
In this talk, we define a new kernel estimator of the regression function under left truncation model. We establish the pointwise and uniform strong consistency over a compact set and give a rate of convergence of the estimate. The asymptotic normality of the estimate is also given. Some simulations are given to show the behavior of the estimate in different cases. The distribution function and the covariable's density are also estimated.

Retour

CNRS

U.M.R. CNRS 8524
U.F.R. de Mathématiques
59 655 Villeneuve d'Ascq Cédex
Tél : +33 (0)3 20 43 48 50 - Fax : +33 (0)3 20 43 43 02

USTL
B 2 R M
Fédération de Recherche Mathématique
du Nord Pas de Calais
Copyright © (2004) UMR CNRS 8524