| Dans les années 1920, on voit apparaître dans plusieurs pays industrialisés, de façon indépendante, des méthodes de statistique mathématique pour définir et évaluer la qualité des produits industriels. Leurs auteurs sont généralement des ingénieurs, éventuellement aidés de mathématiciens. Par exemple, les premiers articles de Neyman-Pearson (1928) sont contemporains, mais postérieurs à ces premiers travaux. Aux Laboratoires Bell (organe de recherche de la compagnie de téléphonie AT&T), les ingénieurs élaborent simultanément des théories statistiques adaptées aux problèmes industriels (par exemple, décider sur la base d’un échantillon si un lot de produits fabriqués doit être accepté ou refusé) et des outils cognitifs, notamment graphiques, pour permettre la mise en oeuvre, à l'usine et par des personnels peu qualifiés. La "carte de contrôle" (control chart) de Shewhart est un outil graphique qui réalise plusieurs opérations complémentaires : (1) décrire statistiquement une population de produits manufacturés et son évolution au fil du temps, (2) représenter graphiquement des régions correspondant aux décisions à prendre, (3) prendre une décision effective pour la population observée, par exemple : la variabilité observée est-elle acceptable, ou est-elle due à des causes attribuables que l’on peut éliminer ? Sur cet exemple de la carte de contrôle, on analysera la relation dialectique entre théorie et outil cognitif, de l'intuition initiale à la mise en forme pour la standardisation et l'usage industriel généralisé. |
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