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Probabilités et Statistiques
Le mercredi à 10h30 - Salle séminaire M3-324
| Responsables : | Antoine AYACHE |
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| Viet Chi TRAN |
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| O. Lopez (Crest-Ensai, Irmar de Rennes) |
| Réduction de dimension en présence de données censurées |
| Mercredi 05 mars 2008 - 10h30 - Salle séminaire M3-324 |
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| Résumé : |
Dans les modèles de régression en présence de données censurées, le fléau de la dimension (i.e. la difficulté d'estimer non paramétriquement une fonction de régression en présence de nombreuses variables explicatives) est toujours d'actualité. Mais à ce problème vient s'ajouter le fait que, dans certains modèles de censure, même certaines approches paramétriques sont elles aussi frappées par ce "fléau". Dans cet exposé, à travers l'extension du modèle de régression semi-paramétrique single-index à un cadre censuré, nous proposerons une méthode permettant de lutter contre ces deux phénomènes.
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